Sobre Gary Segal
Ajudando organizações a entender os riscos estruturais escondidos em seus dados antes que esses riscos sejam amplificados pela IA, pelo analytics e pela automação.
Experiência em finanças, dados, sistemas e tomada de decisão executiva
Gary Segal atua na interseção entre engenharia de dados, business intelligence, inteligência de estoque, governança e prontidão para IA.
Uma vida acompanhando a evolução dos dados
A experiência de Gary abrange toda a trajetória: das estruturas contábeis manuais, planilhas, business intelligence e data warehousing até as modernas plataformas movidas por IA.
Essa visão de longo prazo ajuda a identificar onde os sistemas processam a informação corretamente, mas não a estruturam para decisões melhores.
A perspectiva dos Dados Sujos
Gary questiona a premissa de que dados limpos bastam. Seu argumento central é que, sem segmentação adequada, governança e integridade estrutural, até dados com aparência limpa podem levar a decisões ruins.
Seu trabalho é voltado a executivos que precisam de um raciocínio mais claro, perguntas melhores e bases mais sólidas antes de investir mais em IA.
Foco da consultoria executiva
- Avaliação de risco de IA
- Exposição a dados sujos
- Governança e responsabilidade sobre os dados
- Segmentação e inteligência de estoque
- Integridade das decisões executivas